排序算法

2016/12/06 C

常见的排序算法

排序算法

交换类排序法

  • 交换排序法 是指借助数据元素之间互相交换进行的排序算法。

冒泡排序 BubbleSort

基本概念:

依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。

  • 即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。至此第一趟结束,将最大的数放到了最后。
  • 在第二趟:仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第一的位置上已经是最大的),第二趟结束,在倒数第二的位置上得到一个新的最大数(其实在整个数列中是第二大的数)。
  • 如此下去,重复以上过程,直至最终完成排序。由于在排序过程中总是小数往前放,大数往后放,相当于气泡往上升,所以称作冒泡排序。

实现:

外循环变量设为i,内循环变量设为j。假如有10个数需要进行排序,则外循环重复9次,内循环依次重复9,8,…,1次。每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的,它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识,i的值依次为1,2,…,9,对于每一个i,j的值依次为1,2,…10-i。

  初始数据 : 116 103 105 120 114
  一次排序 : 103 116 105 114 120
               |<->|       |<->|
  二次排序 : 103 105 116 114 120
               |<->|
  三次排序 : 103 105 114 116 120
                       |<->| 
  四次排序 : 103 105 114 116 120

C 实现:


    void Bublesort(int a[],int n)
    {
         int i,j,k;
         for(j=0;j<n;j++)   /* 气泡法要排序n次*/
         {
              for(i=0;i<n-j;i++)  /* 值比较大的元素沉下去后,只把剩下的元素中的最大值再沉下去就可以啦 */
              {
                   if(a[i]>a[i+1])  /* 把值比较大的元素沉到底 */
                   {
                        k=a[i];
                        a[i]=a[i+1];
                        a[i+1]=k;
                   }
              }
         }
    }

性能分析

若记录序列的初始状态为”正序”,则冒泡排序过程只需进行一趟排序,在排序过程中只需进行n-1次比较,且不移动记录;反之,若记录序列的初始状态为”逆序”,则需进行n(n-1)/2次比较和记录移动。因此冒泡排序总的时间复杂度为O(n*n)。

快速排序 QuickSort

基本思想:

快速排序是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

实现:

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用第一个数据)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。 一趟快速排序的算法是:

  1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
  2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即 key=A[0];
  3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j -- ),找到第一个小于key的值A[j],A[i]与A[j]交换;
  4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i ++ ),找到第一个大于key的A[i],A[i]与A[j]交换;
  5)重复第3、4、5步,直到 I=J; (3,4步是在程序中没找到时候j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到并交换的时候i, j指针位置不变。另外当i=j这过程一定正好是i+或j-完成的最后令循环结束。)

例子

如无序数组[6 2 4 1 5 9]

a),先把第一项[6]取出来, 用[6]依次与其余项进行比较, 如果比[6]小就放[6]前边,2 4 1 5都比[6]小,所以全部放到[6]前边 如果比[6]大就放[6]后边,9比[6]大,放到[6]后边 一趟排完后变成下边这样: 排序前 6 2 4 1 5 9 排序后 2 4 1 5 6 9

b),对前半拉[2 4 1 5]继续进行快速排序 重复步骤a)后变成下边这样: 排序前 2 4 1 5 排序后 1 2 4 5 前半拉排序完成,总的排序也完成: 排序前:[6 2 4 1 5 9] 排序后:[1 2 4 5 6 9]

C实现

  
    #include <iostream>
     
    using namespace std;

    void printa(int a[],int low,int high)
    {
            for(int i=low;i<high+1;i++)
                cout<<a[i]<<" ";
            cout<<endl;
    }

    void Qsort(int a[], int low, int high)
    {
        if(low >= high)
        {
        cout<<"----end----"<<endl;
            return;
        }
        int first = low;
        int last = high;
        int key = a[first];/*用字表的第一个记录作为枢轴*/
      cout<<"----before----"<<endl;
      printa(a,low,high);
        while(first < last)
        {
            while(first < last && a[last] >= key)
            {
                --last;
            }
      
            a[first] = a[last];/*将比第一个小的移到低端*/
            cout<<"----start-----"<<endl;
        printa(a,low,high);
            while(first < last && a[first] <= key)
            {
                ++first;
            }
            a[last] = a[first];   
        cout<<"----start2-----"<<endl;
        printa(a,low,high);
    /*将比第一个大的移到高端*/
        }
        a[first] = key;
      cout<<"----oneend-----"<<endl;
      printa(a,low,high);
        Qsort(a, low, first-1);
        Qsort(a, first+1, high);
    }

    int main()
    {
        int a[] = {3,4,1,3,5,6,7,3,2,7,9,8};
     
        Qsort(a, 0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);/*这里原文第三个参数要减1否则内存越界*/
     
        for(int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(a[0]); i++)
        {
            cout << a[i] << "";
        }
         
        return 0;
    }/*参考数据结构p274(清华大学出版社,严蔚敏)*/

实际运行


    ----before----
    3 4 1 3 5 6 7 3 2 7 9 8
    ----start-----
    2 4 1 3 5 6 7 3 2 7 9 8
    ----start2-----
    2 4 1 3 5 6 7 3 4 7 9 8
    ----start-----
    2 1 1 3 5 6 7 3 4 7 9 8
    ----start2-----
    2 1 1 3 5 6 7 3 4 7 9 8
    ----oneend-----
    2 1 3 3 5 6 7 3 4 7 9 8
    ----before----
    2 1
    ----start-----
    1 1
    ----start2-----
    1 1
    ----oneend-----
    1 2
    ----end----
    ----end----
    ----before----
    3 5 6 7 3 4 7 9 8
    ----start-----
    3 5 6 7 3 4 7 9 8
    ----start2-----
    3 5 6 7 3 4 7 9 8
    ----oneend-----
    3 5 6 7 3 4 7 9 8
    ----end----
    ----before----
    5 6 7 3 4 7 9 8
    ----start-----
    4 6 7 3 4 7 9 8
    ----start2-----
    4 6 7 3 6 7 9 8
    ----start-----
    4 3 7 3 6 7 9 8
    ----start2-----
    4 3 7 7 6 7 9 8
    ----start-----
    4 3 7 7 6 7 9 8
    ----start2-----
    4 3 7 7 6 7 9 8
    ----oneend-----
    4 3 5 7 6 7 9 8
    ----before----
    4 3
    ----start-----
    3 3
    ----start2-----
    3 3
    ----oneend-----
    3 4
    ----end----
    ----end----
    ----before----
    7 6 7 9 8
    ----start-----
    6 6 7 9 8
    ----start2-----
    6 6 7 9 8
    ----oneend-----
    6 7 7 9 8
    ----end----
    ----before----
    7 9 8
    ----start-----
    7 9 8
    ----start2-----
    7 9 8
    ----oneend-----
    7 9 8
    ----end----
    ----before----
    9 8
    ----start-----
    8 8
    ----start2-----
    8 8
    ----oneend-----
    8 9
    ----end----
    ----end----
    123334567789请按任意键继续. . .

性能分析

快速排序的时间主要耗费在划分操作上,对长度为k的区间进行划分,共需k-1次关键字的比较。

最坏情况是每次划分选取的基准都是当前无序区中关键字最小(或最大)

的记录,划分的结果是基准左边的子区间为空(或右边的子区间为空),而划分所得的另一个非空的子区间中记录数目,仅仅比划分前的无序区中记录个数减少一个。时间复杂度为O(n*n)

在最好情况下,每次划分所取的基准都是当前无序区的”中值”记录,划分的结果是基准的左、右两个无序子区间的长度大致相等。总的关键字比较次数:O(nlgn)

尽管快速排序的最坏时间为O(n2),但就平均性能而言,它是基于关键字比较的内部排序算法中速度最快者,快速排序亦因此而得名。它的平均时间复杂度为O(nlgn)。

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